Programme détaillé

IA Pro Express
40h sur 4 semaines.

Une progression courte, intensive et concrète pour passer de “je teste l’IA” à “je sais l’utiliser dans de vrais cas” : Claude/ChatGPT, prompt engineering, automatisation, Python, API IA, Continue.dev + Ollama et 3 projets concrets pour repartir avec des livrables utiles.

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40hFormation intensive
4 sem.Progression claire
10Sessions de 4h
3Projets concrets

Progression

Quatre semaines. Une montée en compétence progressive.

Les deux premières semaines posent les méthodes et les usages. Les deux dernières renforcent la pratique avec trois sessions par semaine, dont deux ateliers en groupe restreint compris dans les 40h pour consolider les projets et accélérer leur finalisation.

Semaine 1 — Méthode IA professionnelle

Passer d’un usage intuitif de l’IA à une méthode fiable, structurée et réutilisable.

01. Prompt engineering professionnel02. Claude/ChatGPT comme assistant de productivité

Semaine 2 — Automatisation no-code et workflows

Découvrir comment connecter l’IA à des tâches concrètes pour gagner du temps.

03. Automatisation IA avec Make et Zapier04. Création de contenu et workflow IA

Semaine 3 — Python, API IA et mise en pratique

Comprendre comment utiliser une API IA et construire un premier outil IA simple.

05. Bases utiles de Python pour l’IA06. OpenAI API, Mistral API et réponses structurées07. Atelier groupe restreint 1 — outil IA personnel

Code assisté, projet final et plan d’action

Finaliser un projet concret et apprendre à utiliser l’IA sans perdre le contrôle technique.

08. Continue.dev + Ollama, Claude/ChatGPT et génération de code contrôlée09. Atelier groupe restreint 2 — finalisation projet10. Synthèse, portfolio et plan d’action

Programme

Dix sessions de 4h, pensées pour produire du concret.

Chaque séance combine méthode, démonstration, pratique guidée et livrable. La progression est organisée autour de 3 projets concrets, enrichis au fil des séances. Clique sur une séance pour afficher le détail.

Semaine 1

Méthode IA professionnelle

Passer d’un usage intuitif de l’IA à une méthode fiable, structurée et réutilisable.

01Prompt engineering professionnelCours + atelier guidé · 4hLire le détail

Contenu détaillé

  • Comprendre le fonctionnement pratique d’un assistant IA : consignes, contexte, rôle, contraintes et sortie attendue.
  • Structurer une demande professionnelle : objectif, données d’entrée, critères de réussite, format attendu.
  • Utiliser les méthodes zero-shot et few-shot pour obtenir des réponses plus fiables.
  • Créer des personas utiles : assistant pédagogique, assistant commercial, assistant de veille, assistant technique.
  • Maîtriser les contraintes de format : tableau, plan d’action, JSON simple, checklist, fiche synthèse.

Mise en pratique

Création d’une bibliothèque personnelle de prompts réutilisables pour gagner du temps dans les tâches quotidiennes.

Livrable

Pack de 8 à 10 prompts professionnels classés par usage.

02Claude/ChatGPT comme assistant de productivitéDémonstration + cas pratiques · 4hLire le détail

Contenu détaillé

  • Transformer un besoin flou en consigne exploitable.
  • Résumer, reformuler, comparer et extraire des informations sans perdre le sens.
  • Produire des plans, comptes rendus, fiches, idées de contenus et documents de travail.
  • Contrôler la qualité d’une réponse IA : vérification, limites, hallucinations, cohérence.
  • Mettre en place un workflow simple : demander, vérifier, améliorer, finaliser.

Mise en pratique

Production d’un document complet à partir d’informations brutes : plan, synthèse, version finale et checklist de contrôle.

Livrable

Méthode personnelle d’utilisation de Claude/ChatGPT en contexte professionnel.

Semaine 2

Automatisation no-code et workflows

Découvrir comment connecter l’IA à des tâches concrètes pour gagner du temps.

03Automatisation IA avec Make et ZapierCours + construction pas à pas · 4hLire le détail

Contenu détaillé

  • Comprendre la logique d’un workflow automatisé : déclencheur, action, condition, résultat.
  • Identifier les tâches répétitives automatisables : tri, résumé, notification, génération, classement.
  • Découvrir Make et Zapier : modules, connexions, scénarios, limites et bonnes pratiques.
  • Créer un premier scénario simple : réception d’une donnée, traitement IA, sortie structurée.
  • Sécuriser un workflow : tests, erreurs fréquentes, données sensibles, contrôle humain.

Mise en pratique

Création d’un scénario d’automatisation simple relié à un cas concret.

Livrable

Workflow automatisé de base avec documentation courte.

04Création de contenu et workflow IAAtelier projet · 4hLire le détail

Contenu détaillé

  • Créer un générateur de contenu utile : idées, titres, scripts courts, posts, fiches ou supports.
  • Construire un processus en plusieurs étapes : collecte, génération, relecture, amélioration.
  • Utiliser l’IA pour adapter un contenu selon une cible, un canal et un niveau de langage.
  • Mettre en place des modèles réutilisables pour éviter de repartir de zéro.
  • Savoir mesurer ce qui est utilisable, ce qui doit être réécrit et ce qui doit être vérifié.

Mise en pratique

Conception d’un mini générateur de contenu IA avec grille de validation.

Livrable

Générateur de contenu prêt à réutiliser + mini guide d’usage.

Semaine 3

Python, API IA et mise en pratique

Comprendre comment utiliser une API IA et construire un premier outil IA simple.

05Bases utiles de Python pour l’IACours pratique · 4hLire le détail

Contenu détaillé

  • Installer et utiliser un environnement simple : VS Code, Python, fichiers, exécution.
  • Comprendre les variables, listes, dictionnaires, fonctions et fichiers dans un contexte utile.
  • Manipuler des données simples : texte, tableaux, CSV ou JSON.
  • Savoir lire une erreur, la corriger avec méthode et demander de l’aide à l’IA sans copier aveuglément.
  • Préparer les bases nécessaires pour appeler une API IA.

Mise en pratique

Petits scripts guidés : transformer un texte, lire un fichier, produire une sortie structurée.

Livrable

Mini script Python commenté et fonctionnel.

06OpenAI API, Mistral API et réponses structuréesCours + atelier technique · 4hLire le détail

Contenu détaillé

  • Comprendre ce qu’est une API IA : requête, réponse, clé, coût, limites et sécurité.
  • Appeler un modèle IA depuis Python avec une requête simple.
  • Demander une réponse structurée : résumé, classification, tableau, JSON.
  • Parser une réponse et l’exploiter dans un script.
  • Comparer les usages cloud et local : OpenAI, Mistral, Ollama selon les contraintes.

Mise en pratique

Création d’un script qui envoie une consigne à une IA et récupère une réponse exploitable.

Livrable

Premier script API IA documenté.

07Atelier groupe restreint 1 — outil IA personnelGroupe restreint · mise en pratique · 4hLire le détail

Contenu détaillé

  • Choisir un besoin simple et réaliste : résumeur, générateur de fiches, assistant de tri, assistant de contenu.
  • Définir l’entrée, le traitement IA et la sortie attendue.
  • Construire une première version fonctionnelle avec accompagnement.
  • Tester l’outil sur plusieurs exemples.
  • Identifier les améliorations prioritaires.

Mise en pratique

Travail guidé en petit groupe pour transformer les acquis en outil utilisable.

Livrable

Prototype V1 d’un outil IA personnel.

Semaine 4

Code assisté, projet final et plan d’action

Finaliser un projet concret et apprendre à utiliser l’IA sans perdre le contrôle technique.

08Continue.dev + Ollama, Claude/ChatGPT et génération de code contrôléeCours + démonstration · 4hLire le détail

Contenu détaillé

  • Utiliser Continue.dev + Ollama et Claude/ChatGPT dans VS Code pour accélérer le développement.
  • Générer du code utile sans perdre la compréhension de ce qui est produit.
  • Relire, tester et corriger systématiquement le code généré.
  • Documenter un script et rendre un projet compréhensible.
  • Comprendre les erreurs fréquentes : dépendance excessive, code non testé, sécurité, données sensibles.

Mise en pratique

Amélioration du prototype avec assistance IA, tests et correction.

Livrable

Prototype amélioré, commenté et vérifié.

09Atelier groupe restreint 2 — finalisation projetGroupe restreint · projet accompagné · 4hLire le détail

Contenu détaillé

  • Finaliser le projet IA choisi.
  • Préparer une courte démonstration : problème, solution, fonctionnement, limites.
  • Améliorer l’expérience utilisateur : consigne, sortie, lisibilité, documentation.
  • Corriger les erreurs et stabiliser le rendu.
  • Préparer une version présentable dans un portfolio ou un dossier de compétences.

Mise en pratique

Accompagnement ciblé en petit groupe pour rendre le projet concret, propre et présentable.

Livrable

Projet IA finalisé ou version de démonstration présentable.

10Synthèse, portfolio et plan d’actionRestitution + consolidation · 4hLire le détail

Contenu détaillé

  • Reprendre les méthodes clés : prompt, workflow, automatisation, API, Python, code assisté.
  • Présenter son projet et expliquer ce qu’il démontre.
  • Construire une fiche projet : objectif, outils, fonctionnement, captures, limites, améliorations.
  • Identifier les cas d’usage à réutiliser après la formation.
  • Définir un plan d’action personnel pour continuer à progresser.

Mise en pratique

Présentation courte et retour pédagogique.

Livrable

Fiche projet + plan d’action post-formation.

Deux ateliers en groupe restreint.

Les semaines 3 et 4 incluent chacune une session de 4h en groupe restreint. Ces deux sessions sont comprises dans les 40h et permettent de consolider les 3 projets concrets de la formation : outil IA personnel, workflow automatisé, générateur de contenu et prototype final présentable.

Outils

Des outils réellement utilisés en entreprise.

L’objectif n’est pas d’empiler les plateformes, mais d’apprendre à les choisir, les connecter et les utiliser intelligemment.

Claude/ChatGPTPrompt engineering, assistance rédactionnelle, productivité, génération et correction d’idées.
OpenAI APIPremiers appels IA depuis Python, réponses structurées et automatisation.
Mistral APIAlternative européenne pertinente pour certains usages et contraintes.
OllamaDécouverte du traitement local, utile pour limiter les coûts et éviter le cloud selon les cas.
MakeCréation de scénarios automatisés et de workflows no-code.
ZapierAutomatisation simple entre applications et services web.
PythonScripts simples, fichiers, JSON, API et automatisation.
VS CodeEnvironnement de travail principal pour les scripts et projets.
Continue.dev + OllamaAssistance au code, génération, relecture et amélioration contrôlée.

Projets

Des livrables visibles, pas seulement des notions.

Les projets sont pensés pour être montrables : ils prouvent une méthode, un usage et une capacité à passer à l’action.

Objectif concret : avancer en 5 étapes progressives : générateur de contenu, workflow automatisé, script Python + API IA, assistant IA personnel et prototype final documenté.
Étape 1

Générateur de contenu

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Générateur de contenu

Un mini outil pour produire des contenus adaptés à une cible, avec méthode de contrôle.

Étape 2

Workflow automatisé

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Workflow automatisé

Un scénario simple qui reçoit une information, la traite avec l’IA et produit une sortie utile.

Étape 3

Script Python + API IA

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Script Python + API IA

Un script qui appelle une IA, récupère une réponse structurée et l’exploite.

Étape 4

Assistant IA personnel

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Assistant IA personnel

Un assistant structuré avec prompts, consignes, formats de sortie et cas d’usage récurrents.

Étape 5

Prototype final

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Prototype final

Un projet IA personnel ou professionnel présentable, documenté et améliorable.

Compétences

Ce que l’apprenant doit savoir faire à la fin.

Utiliser l’IA avec méthode

Formuler des demandes claires, contrôler les réponses et construire des prompts réutilisables.

Automatiser une tâche

Identifier un processus simple, le structurer et créer un workflow exploitable.

Comprendre API et Python

Appeler une IA depuis un script, exploiter une réponse et manipuler des données simples.

La méthode est là.
Maintenant.

Une formation courte, guidée et orientée projet pour utiliser l’IA dans des situations concrètes.

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